java db官网下载-javadb官网下载苹果 收藏 0

JsonDB：一个基于 Java 的开源数据库

内存占用小，嵌入在 Java 程序中运行，

提供在名称和语义上与 Spring Data for MongoDB 非常相似的 API，

支持数据加密、基于 XPath 的搜索/查找查询。

您有一个基于 Java 的程序（甚至 Android 应用程序）并且您：

• 需要某种轻量级数据库来存储少量（几千行）数据；
• 需要一个纯java、易用、线程安全的数据库；
• 需要一些 ORM 支持；
• 需要一个好的查询接口；
• 好的 Mongodb 就像每个 API 级别的原子性（好的最终数据一致性）；
• 希望能够方便地添加、编辑、更新、删除db数据文件，即使Jsondb正在运行时；
• 希望能够无缝移动数据库文件，在数据库运行时通过网络下载更新的文件；
• 希望能够通过一些高强度加密来保护数据库数据文件中的敏感数据（密码等）。

• Jsondb 将数据库数据文件加载到内存中，所有 API 都会返回深度克隆的对象，因此您需要的内存至少与数据文件的大小相同，甚至更多，
• Jsondb 没有完整的事务支持（像原子 API 一样支持 Mongodb）

Jsondb 构建已上传到 Maven Central仓库

了解 JsonDB 用法的最佳方法是查看其源代码中许多 Junit 测试的代码。这些 junit 测试类涵盖了所有可能的场景。

Jsondb 中使用的主要类是：io.jsondb.JsonDBTemplate

JsonDBTemplate 的使用方式与 Spring Data MongoTemplate 类非常相似。

实例化 JsonDBTemplate

定义 POJO

您希望保存在 JsonDB 中的每个对象都必须是满足 JavaBean 编程约定的 POJO（普通旧 Java 对象）。每个对象必须实现可序列化或外部化，必须具有无参数（默认）构造函数，并且其每个属性（属性）必须具有公共 setter 和 getter 方法。这些方法的名称必须符合 JavaBean 命名约定。

请注意，POJO 中的包与我们在实例化 JsonDBTemplate 对象时传递的第二个参数相同。

另请注意 POJO 中的 3 个注释：

@Document ：该注解表示该 POJO 是一个 Jsondb Collection，属性 collection 指定磁盘上 .json 文件的名称，属性 schemaVersion 指定 schema版本此支持尚未完成。

@Id ：该注解表示该字段是集合中的主键。Jsondb 每个集合仅支持一个 Id 字段。

@Secret ：该注释表示该字段的值在写入磁盘之前应进行加密。

如果集合不存在则创建

将文档插入集合

从集合中删除文档

将文档保存到集合中

将文档更新插入集合中

知道 Id 后查找文档

XPATH 语法允许使用多种方式来查询和定位感兴趣的文档。下面是几个例子：

查找具有等于条件的文档

查找不等于条件的文档

查找大于条件的文档

根据查询作为原子操作查找并删除第一个文档

根据原子操作查询查找并删除所有文档

基于查询作为原子操作查找和修改第一个文档

根据原子操作查询查找并删除所有文档

对 Jsondb 进行排序允许您使用 find() 和 findAll() 方法获得排序结果。

切片 Jsondb 切片功能与 python/numpy 切片功能类似。切片字符串参数应采用 i:j:k 格式，并且应遵循与 python/numpy 中的切片功能类似的所有规则。

切片可以与排序结合使用，也可以不与排序结合使用

• 如果您不需要加密支持，只需使用不需要密码参数或传递 null 的 JsonDBTemplate 构造函数。确保您没有在任何 POJO 中使用 @Secret 注释。
• 但是，如果您确实需要加密支持，则如上面的示例所示，实例化 io.jsondb.crypto.Default1Cipher 类的实例并在实例化 JsonDBTemplate 时传递该实例。
• 如果您需要帮助为上述默认密码创建安全的 Symmetric Key ，请使用以下独立命令。

• 如果您需要 192 位或 256 位安全 Symmetric Key ，请确保您的 JRE\\lib\\security 文件夹中有无限强度 JCE 策略 jar，然后编写类似于 CryptoUtil.generate128BitKey() .编译并执行它并在实例化 JsonDBTemplate 时使用密钥。
• 如果您需要自定义加密支持（例如 DES 加密），您可以实现接口 io.jsondb.crypto.ICipher ，然后在实例化 JsonDBTemplate 时使用该接口。
• 如果您需要更改使用的 cipher 和/或 key ，请使用以下 api。确保备份数据库文件，以防出现问题。

代码71

代码 · 目录

上一篇如何用代码实现“隐写术”

Java 连接操作 MySQL 数据库（增删查改操作）

• MySQL 5.5 版本
• eclipse
• MySQL 连接驱动 mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar

mysql8.0之前的版本与之后的版本使用的jar包是不同的，在使用时也有一定的区别。这里，我的 MySQL 版本为 5.5。

• 将 jar 包添加到项目中，右键项目，如下，选择Configure Build Path…

• 将刚才下载好的 jar 包添加进去即可

• 首先，建立一个数据库模板 DBConfig.java

注意：要提前建立一个数据库，然后在JDBC_URL中填写你自己的数据库名称

• 建表操作 CreateTest.java

• 插入操作 InsertTest.java

• 更新操作 UpdateTest.java

• 删除、查询操作 SearchTest.java

再见了收费的Navicat！操作所有数据库有DBeaver就够了

为了快速管理数据库，我们一般都会选择一款顺手的数据库管理工具。Navicat、DataGrip虽然很好用，但都是收费的。今天给大家推荐一款免费、功能强大的数据库管理工具DBeaver，希望对大家有所帮助！

DBeaver简介

DBeaver是一款开源的数据库管理工具，在Github上已经有22K+Star。支持多达100种数据库，不管是关系型数据库还是非关系型数据库，基本上你能想到的数据库它都能支持，下面我们来看看它支持的数据库够不够全！

下载安装

接下来我们来下载安装DBeaver，直接下载压缩包版本，解压即可使用。

• 首先我们从官网下载zip版本，下载地址：https://dbeaver.io/download/

• 下载完成后解压到指定目录，然后双击dbeaver.exe即可运行；

• 运行成功后，默认可以选择创建一个测试数据库（基于SQLite的数据库），看下界面，有点像Eclipse，实际上DBeaver就是基于Eclipse开发的。

外观配置

我们安装工具后，免不了需要一些设置，比如设置下字体大小之类的，接下来我们来设置下DBeaver。

• 默认情况下DBeaver的字体很小，我们需要调大点，选择窗口->首选项->外观->颜色和字体->基本->文本字体进行设置；

• 然后双击设置字体大小即可，比如设置为12号字体；

• 如果你想快速熟悉DBeaver的快捷键的话，可以打开帮助->辅助键面板查看所有快捷键；

• 如果你习惯了深色主题，也可以将DBeaver设置为深色主题，在窗口->首选项->外观中可以进行主题设置，选择Dark即可；

• 设置完成后，我们看下界面，还是挺炫酷的！

创建数据源

使用DBeaver操作数据库时，我们需要先创建数据源。

• 我们可以选择左上角的加号->MySQL来创建MySQL数据源；

• 创建完成后输入连接信息即可连接，如果是第一次连接的话会提示下载JDBC驱动；

• 连接成功后就可以在左侧看到数据库中的数据库、表、视图、索引等相关信息了。

管理表相关操作

数据库连接创建完成后，我们就可以对其中的表进行操作了，接下来我们来查看、创建下表试试。

• 双击一张表，选择属性标签，可以看到表详细的列属性；

• 选择属性->DDL可以查看详细的建表语句；

• 选择数据标签，可以分页查看表中数据；

• 在顶部过滤框中直接输入SQL语句中的where部分，可以直接过滤表数据；

• 如果我们不想显示某些字段，可以右键表头选择过滤->自定义过滤，然后把过滤字段[v]改成[]即可；

• 如果你想新建表的话，在左侧右键，选择新建表即可；

• 然后右键选择添加字段，在DBeaver中，[v]符号代表是，[]代表否，这里我们创建一个主键ID，选择自增；

• 这里需要注意的是，主键需要在约束里面创建，选择创建约束，然后将id选择为主键约束即可。

SQL操作

数据库表操作介绍完了，接下来介绍下如何在DBeaver中进行SQL操作。

• 右键数据库，选择SQL编辑器可以之间打开SQL界面进行操作；

• DBeaver的SQL提示功能还是挺强大的，对于SQL关键字、函数、数据库表和字段都支持了；

• 有时候我们需要创建insert所有字段的语句，此时手写比较麻烦，我们可以直接使用DBeaver生成SQL功能，右键选择一条记录，选择生成SQL即可；

• 我们可以发现基于全字段的CRUD语句基本都能生成，还是挺方便的，我们生成个insert语句试试。

其他数据库支持

虽说DBeaver支持多达100种数据库，但是社区版本支持的数据库并不多，常用的NoSQL数据库MongoDB和Redis都没有支持。

• 使用企业版本才可以支持Redis，创建Redis连接后即可管理Redis中的数据；

• 创建MongoDB连接后也可以管理MongoDB中的数据。

总结

DBeaver确实是一款非常优秀的开源数据库管理工具，提示很全，功能也多，平时开发基本上也够用了。但是对比那些收费的工具，还是有些不足的。对比Navicat，它没有数据库结构同步的功能，也没有数据库设计功能。对比DataGrip，它的提示功能显得有点弱，函数没提示。

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/kUmMRlcCOL21DbtO81lEQQ

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com