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圣诞节，以微信朋友圈为例，闲话HTML5营销

又到每年最热闹的圣诞节了，朋友圈的小伙伴已经开始转发各式各样的party邀请函以及各种炫酷狂帅的贺卡了。 虽然说传统的手写邀请函会更具有人情味一点，但受到空间的限制，对其大范围的传播还是造成了一定的阻碍。随着移动互联网时代的到来，早期的电子静态邀请函已经不能满足人们的需求了。

而HTML 5技术的成熟，让我们在朋友圈收到了各种有趣儿的动态邀请函。但，HTML 5对移动端的影响远不止于此。从苹果iOS系统拒绝Flash支持HTML5到谷歌在2010年12月推出了专注于HTML5的Chrome网络商店（Chrome Web Store），随后Facebook于2011年推出HTML5资源中心和自己的HTML5移动网站，亚马逊、LinkedIn等也相继出台HTML5的产品。伴随着技术成熟的是一场移动广告领域的营销大战。

今天就以微信为例，闲话几句HTML 5营销吧。

首先，个人认为最重要的一点是HTML 5大大提升了用户的参与感。通过一个HTML 5的页面或者小游戏，提升互动体验。比起单向无交流的静态广告，互动无疑是一张很好的“温情牌”。从最初引爆朋友圈的HTML 5小游戏围住神经猫到后来的维多利亚秘密性感女郎，从吸引用户注意力到互动，甚至连内容也是精心打造的。

其次，HTML 5的多样性和可拓展性能够很好地迎合营销需求。大体上，HTML 5营销可以分为几类——游戏类、主题类、有奖活动类。游戏类以营销玩得最“溜”的杜蕾斯为代表性，推出过《我要持久》、《杜杜line一发》《一夜N次郎》等多款作品。（#瞅瞅这些香艳的名字#）以“N次郎”为例，其实是经典游戏“别踩白块儿”的山寨版，然后把黑白块替换为五颜六色的杜蕾斯套套，玩家只要努力踩TT就够了，别的什么禁区都没有。主体类的主要是企业用于展示的，如新品功能介绍、年度盘点、数据报告等；有奖活动类的套路基本就是刮刮乐大转盘之类的抽奖形式。

再者，HTML 5实现起来已经不似当年那么困难了。已经有专门做HTML 5模版的公司诞生，这些公司针对这块市场走的是标准化的路径，就是将可能出现的功能和应用模块化，无论是游戏还是专题又或者是有奖活动，换个外衣就搞定了；这样做的优势是可以降低成本以及可以批量化销售，且生成速度快。

当然，如何选择适合企业的HTML 5形式又是另一门学问了。或者，先从一封炫酷狂帅的圣诞邀请函开始？

OpenAI圣诞第9天：满血o1 API放出！实时API升级音频token暴降60%

编辑：编辑部 HYZ

圣诞日第九天，OpenAI向第三方开发者开放了最强模型o1。

API中的o1，可支持函数调用、开发者消息、结构化输出和视觉功能。

同时，在开发语音类App的API中，集成了更先进的GPT-4o版本，成本直降60%！

另外，用户和开发者可根据自己的偏好，用「偏好微调」轻松定制模型了。

Day 9，是名副其实的「对开发者最有用的一天」。

与此同时，团队还进行了了一场在线AMA，解答了开发者的诸多问题。

Day 9，给开发者的新功能

今天，OpenAI将正式在API中推出o1满血版。

自从9月推出o1-preview之后，开发者们已经在API上构建出了大量很酷的应用程序，比如智能体、客户支持、财务分析等，同时它的编程技能也很出色。

但开发者们反馈说，API中缺乏了一些核心功能，因此，OpenAI今天会一并推出这些新功能。

此外，还有一些小更新，比如推理强度参数。这是一个新的参数，告诉模型去花多少时间思考。

在解决简单问题时，这个参数可以节省许多时间和成本，在需要更多算力的复杂问题上，就可以花费更多资源。

开发者消息功能，是系统消息的一种新形式，实际上是OpenAI指令层次结构工作的一部分。

它会用来教模型，按照什么顺序遵循哪种指令。因此，开发者可以完全控制开发者消息来引导模型。

此外，OpenAI还在API中推出了视觉输入功能。

很多用户强烈呼吁这个功能上线，可以想见，它在制造业、科学等领域，会提供非常大的帮助。

在demo中，研究者给了模型一份表格的照片扫描件，有若干张。

注意，研究者填写的时候，故意填错了一些数据。o1是否能检测出这些错误呢？

在开发者消息中，研究者要求模型找出错误。如果要正确找出，必须其他几张照片的扫描。

果然，模型注意到了某一行的算术错误，还注意到标准扣除额不准确这种非常细节的问题。

改正错误后，研究者提问道：如果我的应税收入是这个，我要缴纳多少所得税？

可以看到，o1在右侧提供了一组函数。

比如其中一个函数，就是以JSON架构呈现

这些操作都在应用程序后端完成，用户看不到任何函数调用或来自API的响应。

此外，研究者还定义了一个JSON架构，来规范响应的格式。

在上面这个「表单修正」架构中，包含了一组修正，每个修正都包含错误原因等内容，这样就可以向用户展示哪里出错了。

甚至还能为PDF渲染一个用户界面，高亮出出错的地方。在我们不想从模型中渲染Markdown时，结构化输出特别有用，它让我们可以直接自动提取JSON。

最终，模型正确输出了修正结果。

针对API用例，OpenAI研究者进行了一些评估。

首先，在函数调用功能上，新的o1模型在函数调用能力上显著优于GPT-4。

这包含了两个关键部分——在需要时调用正确的函数，以及在不需要时避免调用函数。

另外，我们还可以将函数调用与结构化输出结合。

可以看到，o1比起GPT-4，同样表现出色。

在结构化输出中，o1在评估中也显著优于其他模型。

这意味着，模型在指令遵循上的表示更佳，在给出特定条件约束时，偏离预期的可能性也更低。

在编码方面，o1在Livebench评估中，要远远优于o1-preview和GPT-4o，这是一个巨大的进步。

而在AIME评估中，o1再次显著优于o1-preview。

有趣的是，最右侧是带有结构化输出的o1。

在构建结构化输出时，研究者希望确保模型在使用此功能和未使用时表现同样出色。

可以看到，即使启动了此功能，模型的推理能力依旧保持。因此我们可以放心在应用程序中使用，不必担心结果的准确性。

另外，模型在延迟上的变化也很有趣。

o1使用的推理Token，比o1-preview少了60%，因此对应用程序来说，它的运行速度更快、成本更低。

最后，研究者强调，抱歉暂时不会在API中推出o1 Pro，虽然此类请求非常多。

从今天起，函数调用、编码、结构化输出、开发者消息和图像理解，就会向第五级用户开放了。几周时间内，将覆盖到所有用户。

Realtime API（实时API）在今年10月初，正式放出了公测版。

在OpenAI伦敦开发者日上，所有人或许早已对其强大的实时语音能力有所了解。现场，开发者体验主管Romain Huet秀如何通过实时API订购派。

想象一下，你可以直接通过这个API构建ChatGPT高级语音模式了！不论是订餐AI助手，还是旅游AI助手等等，有了它就可以实现许多非常酷炫的功能。

它能够支持网络传输协议WebSocket，因此，你可以通过服务器进行通信，发语音并接受响应。

而在今天，OpenAI正式宣布实时API将支持WebRTC——专为互联网而生。

我们常见的视频会议，或者低延迟的视频流传输，都采用了WebRTC。它能够实时处理互联网不断的变化，比如动态调整比特率、进行回声消除。

现在，实时API也能共享这些优势了。假设你要构建一个应用程序，能省去不少功夫，可以直接运行。

接下来，OpenAI研究人员展示了一个demo，如下是HTML代码，包含了一个音频元素，一个对等连接（peer connection），它代表着你和实时API之间的一对一连接。

演示的重点，就是创建这个对等连接。当实时API向你发送音频时，把它放入到音频元素中。

紧接着，就是捕获麦克风输入的声音，并将其添加到对等连接中。首先，传输一个音频流到OpenAI，然后在设置好对等链接后，执行一个offer/answer操作。

offer/answer的作用是收集本地的所有信息。开发者通过HTTP POST发送这些信息，然后模型会作出响应。

然后，WebRTC 会为你处理所有细节，就不需要再去操心拥塞控制、音频捕捉等等。

那么，这个与之前WebSocket集成，有什么区别？

前者代码行数会大大拉长，达到200到250行，而且，在此基础上还会遇到其他的问题，比如处理反压（back pressure）等等。

接下来，运行一行代码，来看看它实际的样子。

音频元素——「圣诞节还有多少天？圣诞节是12月25日，而今天是12月17日。这意味着离圣诞节还有8天」。

剩余所做的，就是将其代码复制粘贴12行代码，执行脚本，就完成了。

这里，你唯一需要修改的就是 API Token，然后你就可以下载这段代码并运行。

OpenAI官方已经放出了所有代码，大家都可以随时构建。

令人惊喜的是，研究员请出了一位小伙伴——小鹿，它里面有一个微型控制器，大小如同一枚硬币。

插上电源之后，小鹿突然间活了，「圣诞快乐！你们在谈论什么」？

‍研究人员回复道，「我们正在讨论如何将WebRTC集成到实时API中」。

小鹿表示，「这听起来对我来说有点复杂。我们能不能聊点更有趣的事情，比如送礼物」？

接下来，研究人员和小鹿完成一轮精彩对话，完全展现了实时API的强大应用，而这只是所有用例的冰山一角。

这样，你就可以将其配置在任何可以穿戴的设备上，比如眼镜、摄像头、麦克风等等。而且，全程也只需30-45分钟。

此外，OpenAI还对实时API做了其他的更新。

从现在开始，GPT-4o音频Token将比以前便宜 60%，并在API中提供了对4o-mini的支持，其音频音频Token成本降低到当前价格的1/10。

其次，他们还为实时API推出了对Python SDK 的支持，使集成更加简单。

最后，还有一些API改进，让开发者更容易使用函数编码和安全防护机制。

关于微调和定制化，是开发者非常重要的一项功能，能够针对使用场景去定制模型。

直播现场，OpenAI官宣了全新的微调方法——偏好微调（preference fine-tuning）。通过使用直接偏好优化（DPO）能帮助开发者创建更符合用户偏好的模型。

具体来说，它是在比较不同回答中定制模型，而非使用固定的目标。

过去几个月，OpenAI火力全开，但微调API已经发布有一年的时间了，这次究竟有什么不同？

目前，在API中，他们推出了监督微调、以及前几天新推出的强化微调（RFT）。

在监督微调中，开发者需要提供模型需要的精确输入和输出，比如创建一个聊天机器人，就需要提供用户的消息以及精确的回复。

而在偏好微调中，有所不同。

你不需要提供精确的输入和输出，仅需要提供一对一响应，其中一个回应偏好度比另一个更强。

然后，微调过程便会优化模型，让其学会区分这些响应之间的差异。

这些差异可能包括响应格式、风格指南，甚至是一些抽象的特质，比如有用性或创造力。

那么，这种方法有什么样的特定用例场景？

客户支持、内容创作、创意写作等等，尤其是，适用于那些需要考虑语气、风格和创造力的主观任务。

如果在此过程中，开发者认为模型结果过于冗长，或者给出答案并不相关，就可以通过强化偏好的行为，并弱化不偏好的行为，来引导它生成更简洁、更相关的响应。

另一个非常好的使用场景可能是，内容审核或内容管理。

接下来，研究人员演示了如何通过API实现简单微调，先进入微调页面，点击「创建微调」选项，会看到一个新方法的下拉菜单。

选择「直接偏好优化」方法，然后在选择基础模型——GPT-4o。最后，需要做的就是上传数据。

假设需要做一个聊天机器人，让其更具对话性。这下面这个示例这种，是向助手询问纽约市天气的两组响应。

在首选的响应中，回复更加详细，使用的是华氏度。而在不理想的响应中，回复更为简洁，使用了摄氏度。

然后，将这些示例放入JSONL文件中，每个示例都包含了输入消息、偏好/非偏好的输出。

数据上传之后，再提供一些超参数（选择默认值），然后点击「创建」。

这样，微调过程就启动了。根据数据集的大小，这一过程可能需要几分钟到几小时不等。

一旦完成之后，我们能够像在API中任何基础模型一样，从新模型中采样。

目前，OpenAI已经向合作伙伴提供了偏好微调的早期访问权限，并收到了不错的反馈。

举个栗子，Rogo AI开发了一个面向金融分析师的AI助手，通过使用OpenAI模型重写、重构用户查询，以生成更相关的答案。

在使用监督微调时，他们未能使模型表现超越基础模型。但通过偏好微调，他们在内部基准测试中的准确率从基础模型的75%提升超80%。

鉴于GPT4o偏好微调所取得的成果，OpenAI预计很快将为GPT4o mini提供相同功能。同时，其训练Token的定价将与监督微调相同。

总言之，今天的OpenAI发布，对于开发者来说，是一个大礼包。

满血版o1引入API，具备了完整的生产功能集，而且函数编码功能，从今天起逐步推广到Tier 5。

另外，实时API能够支持WebRTC集成，以及token价格下降，以及偏好微调让场景定制模型更加容易。

而这些还不是全部，OpenAI今天还在一直持续推出新功能。

首先，在提升开发者体验和产品质量方面，OpenAI发布了新的SDK，新增对Go和Java SDK的支持。与Python SDK和Node SDK类似，它们支持OpenAI上所有你需要的API端点。

其次，在简化流程上，他们也推出了一个全新的登录、注册、获取API密钥的流程。现在，不需要签署5份服务条款协议，开发者即可在几秒钟内获取API密钥。

最后还有一个小彩蛋，过去几个月，OpenAI在世界各地举办了大大小小开发者日。

如今，他们将这些现场视频全部公开了，只需进入OpenAI官方YouTube页面即可查看。

信息量有点大，接下来可以慢慢消化了。

硬核浪漫！圣诞节给对象送礼的5个最没用小技巧

《圣诞节里吃饺子》

腊月廿四平安夜，过了今晚过圣诞。

圣诞虽说是洋节，吃口饺子也和谐。

圣诞擀了饺子皮，福禄寿喜都到齐。

圣诞饺子蘸着醋，来年出门不迷路。

圣诞饺子不吃饱，大年三十没棉袄。

不到长城非好汉，不吃饺子无圣诞。

无！！！圣！！！！诞！！！

（定场诗完）

今年的圣诞节恰逢周末，许多观众朋友结束了一周辛勤的学习和工作，正好借此机会约上对象或者是正在追的对象出去玩耍。

小冷风一吹，小手手一牵，小礼物一送，小浪漫气氛一起，事情就这么成了[狗头]

但送什么礼物、怎么送礼物，是一门艺术！在当今社会，人们对礼物早已不再满足于物质层面的需求，而更追求精神层面的仪式感。

你送个苹果，今晚吃完，过三天对方已经不记得你送过啥了。你送束花，现在的人都手笨，哪还会养花？你送个几万块的名表名包，对方会觉得你只是想用金钱收买自己，格局又小了（这一条我没试过所以不太确定，但我猜应该是这样）。

在我看来，送礼最重要的是创意！一个好的创意，既能展现你的特点，又能给对方留下深刻印象，是非常加分的。

考虑到我的粉丝群体通常比较喜欢理工科的硬核浪漫。今天，毕老师就来给大家分享5个很适合在圣诞节送的礼物，绝对好用，不好用我论文送你二作。

一、用Python写一张贺卡

Python是一门面向对象编程的语言，天然很适合用于面向你的对象送礼物。

我在这里帮大家找到了一段用Python生成圣诞贺卡的程序，来自https://www.codetoday.co.uk/christmas。只要放到编译器里直接一run，就会出现一张非常温馨可爱的圣诞贺卡！相信我，没有人能抵抗如此用心的设计。

运行后是这样的，会跳出一个动画卡片：

看啊！雪

人栩栩如生，瞪着萌萌的大眼睛[泣不成声]

雪花片片飘落，恰如此刻的美景[可怜]

看到这种浪漫的意境不感动的，那还是人？

请大家在评论区告诉我，看到这张图，你，哭了吗？

二、用turtle画一个饺子

当然，有些同学可能会说，我们不过洋节！那没关系，我们在圣诞节吃个饺子，不就中学为体西学为用了么[狗头]

下面我们用Python的turtle库为大家画个饺子，直接上代码！

画出来是这样的

小小的turtle，飘若浮云，矫若惊龙[爱慕]

而最后的粉粉脸颊更是点睛之笔[微笑]

收到这个饺子程序但没有爱上你的，那还是人？

特别要提醒的是，大家在给对象送上面的贺卡和饺子时，一定要直接把.py文件发过去！

这样如果对方因为python环境、版本问题无法运行甚至压根电脑里没装python的话，你就可以再去TA家里帮着调试代码，进一步增加了双方接触的机会，还能展现你强大的码力。

千万不要贴心地把贺卡和饺子给对方用pyinstaller打包成exe可执行文件，一来不够酷炫，二来万一你对象用的是linux系统，就打不开exe，你的心血就白费了[狗头]

三、用Matlab画一棵圣诞树

众所周知，Matlab除了生孩子，啥都能干。这是一篇Matlab画圣诞树教程，非常美观大方，推荐给大家https://blog.csdn.net/liu08_13/article/details/111609822。

出来的效果也是很闪耀的！喜欢一棵树的眼神是藏不住的[可爱]

如果你对象没有Matlab，那你正好去TA家给装一个。Matlab安装包十几个G，安装的时候够你们玩点有的没的东西了[狗头]

四、用Matlab彻底征服对方！

人一旦开始用Matlab做数学计算以外的东西，就很容易堕入它的黑暗面。网上的各种玩法会让Matlab公司觉得15500元卖你这个软件都亏了。

参照这篇教程https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/119521516，你很容易实现用Matlab画大玫瑰、大钻石、大相册。

可以说是造型精美，算法巧妙。推荐大家一定要试试，试完了一定要把你对象的回复截图发给我。

五、用AI给对方画几幅画

近年来随着人工智能的发展，AI已经可以根据词语来画画。比如著名的模型GPT-3，你给它输入一个词语，它就会自动按这个词语创造图片！像你输入“牛油果椅子”，它就会自己原创出下面这些图片，非常Amazing！

清华之前也做过一个类似的叫Cogview。比如我们输入“圣诞节快乐”，AI就会自动创作出一些很贴切的图片。

网址在此：https://wudao.aminer.cn/CogView/index.html

我们放大看看，世界上最先进的AI模型是否给你的圣诞节增添了一丝节日的氛围呢[送心]

好的，小技巧就给大家介绍这么多，你学废了吗？拿好这篇教程去给你的对象送礼吧！好用的话，记得带点水果，来医院看我。

本文作者及来源:Renderbus瑞云渲染农场https://www.renderbus.com