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成品短视频app源码搭建教程，带你一步步实现开发

在当今数字化时代，短视频已经成为了人们热衷的内容形式。如果您有兴趣创建自己的短视频应用程序，但又不想从头开始开发，那么成品短视频app源码搭建是您的理想选择。本文将详细介绍成品短视频app源码搭建的好处以及如何实现它。

首先，您需要选择适合您需求的成品短视频app源码。在选择过程中，要考虑到您的预算、功能定制以及技术支持等因素。我们推荐您评估不同平台的优势，并选择最匹配您需求的源码。

一旦选择了合适的成品短视频app源码，接下来就是进行定制化。您可以根据自己的品牌和用户群体需求，添加个性化的功能和界面设计。这一步是为了让您的短视频app更加独特和吸引人。

在进行定制化后，您需要集成一些必要的功能和服务，以增强您的成品短视频app的功能性和用户体验。例如，用户注册与登录、视频上传与编辑、评论与分享等功能都是常见的必备功能。此外，您还可以考虑添加推送通知、数据分析和广告投放等服务，以提升您的应用的价值。

在完成定制化和功能集成后，您需要对您的成品短视频app进行全面的测试。确保所有功能都能正常运作，并且应用的性能和稳定性达到预期。一旦测试通过，您就可以将您的成品短视频app发布到应用商店，供用户下载和使用了。

现在，您已经了解了成品短视频app源码搭建的步骤和方法。不要等待，展开行动吧！选择适合的成品短视频app源码，进行定制化和功能集成，并经过测试后发布您的应用，让您的短视频创业梦想成为现实！

不管您是个人创业者还是企业所有者，成品短视频app源码搭建能够为您节省时间和开发成本，同时提供强大的功能和灵活的定制化选项。只需按照以上步骤一步步操作，您就能轻松实现自己的短视频app开发目标。赶快开始吧！

（39）视频《零基础学习公式编写》第26集至第30集公式源码汇集

（大家好，我是稳健投资人。这里经常会向你分享股市投资的知识和干货，如果你感兴趣的话，请点击上方的“关注”，方便下次快速找到我。）

朋友们，大家好！

今天将视频版《零基础学习公式编写》第26集至第30集中出现公式源码在这里发出，以方便朋友们编写公式时用做参考。

第26集 “长上影线K线”的选股公式

“长上影线K线”公式源码：

…… …… …… …… ……

AA1:=H>REF(C,1)*1.07;

AA2:=(HIGH-MAX(CLOSE,OPEN))/(HIGH-LOW)>0.667;

XG:AA1 AND AA2;

…… …… …… …… ……

公式解释：

AA1赋值:最高价>1日前的收盘价*1.07

AA2赋值:(最高价-收盘价和开盘价的较大值)/(最高价-最低价)>0.667

输出XG:AA1 AND AA2

说明：该公式只有一个输出条件，所以它即可以写成指标公式，又可以写成条件选股公式，具体写法视频中说过，朋友们可以去对照。

第27集 “长下影线K线”的选股公式

“长上影线K线”公式源码：

…… …… …… …… ……

AA1:=L<REF(C,1)*0.93;

AA2:=(MIN(CLOSE,OPEN)-LOW)/(HIGH-LOW)>0.667;

XG:AA1 AND AA2;

…… …… …… …… ……

公式解释：

AA1赋值:最低价<1日前的收盘价*0.93

AA2赋值:(收盘价和开盘价的较小值-最低价)/(最高价-最低价)>0.667

输出XG:AA1 AND AA2

说明：同理该公式只有一个输出条件，它即可以写成指标公式，又可以写成条件选股公式。

第28集 “异动K线１”的选股公式

“异动K线１”的选股公式源码：

…… …… …… …… ……

XG:H>REF(C,1)*1.097;

…… …… …… …… ……

公式解释：最高价曾冲击过涨停板。

这一集的异动K线和下一集的累积换手累都是为第30集的综合选股做准备的。

第29集 “累积换手率”的含义及公式

“累积换手率”的公式源码：

…… …… …… …… ……

T:=SUMBARS(V/CAPITAL,5);

XG:T>300;

…… …… …… …… ……

公式解释：换手率累加至5倍的天数大于300天

第30集 累积换手率叠加条件的综合选股

这一集我们要用到的选股公式有：

（1）“累积换手率”选股公式：

…… …… …… …… ……

T:=SUMBARS(V/CAPITAL,5);

XG:T>300;

…… …… …… …… ……

（2）“异动K线１”选股公式：

…… …… …… …… ……

XG:H>REF(C,1)*1.097;

…… …… …… …… ……

（3）“神气九转”选股公式：

…… …… …… …… ……

X1:=REF(C,1)<REF(MA(C,5),1);

XG1:COUNT(X1,8)=8 AND C>MA(C,5),COLORRED;

…… …… …… …… ……

下面一起来看一下，如何用多条件叠加进行综合选股：

“Ctrl+T”打开“条件选股”窗口，在“条件选股公式”菜单中选择“累积换手率”和“异动K 线1”分别点“加入条件”，得到叠加公式后的综合选股条件，再点击“保存方案”，以后再要用这两个条件进行选股时，只要点击“引入方案”即可。

这组综合选股公式的原理是将300天内累积换手率达到5倍的个股选出来，再在其中将出现“异动K线”的个股选出。它的原理是在高累积换手率后找出主力试盘的个股，然后再分析个股所处的位置和形态，等待合适的介入机会。

同理，将选股公式“异动K线1”删除，加入“神气九转”，就可以得到另外一组选股公式。

这组综合选股公式的原理是将300天内累积换手率达到5倍的个股选出来，再将其中出现“神气九转”的个股选出。它的原理是在高累积换手率后找出短线超跌的个股，然后再分析个股所处的位置和形态，等待合适的介入机会。

小结：

本课程把视频《零基础学习公式编写》第26集至第30集的公式源码以文字的方式写出，以便于朋友们对照练习。

今天就到这里了，谢谢！

（原创不易，请朋友们帮忙点赞、收藏、转发哦！予人玫瑰，手有余香！）

终于免费了，人工智能、大数据开发技能全套教程（源码+视频）

5G的到来将催生万物互联，从互联网到移动互联网再到5G物联网，全新的生产生活方式即将到来；5G的市场规模过万亿，大数据、人工智能、自动驾驶、物联网、云计算、AR/VR等将基于5G得到更长足的发展，这就导致对大数据人才的需求越来越大，而大数据人才的培养周期相对较长，导致了大数据人才短缺，市场供不应求，预测到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。所以也就出现了大数据开发工程师、数仓工程师、ETL工程师……这些岗位薪资比普通程序开发人员要高很多的情况出现。

随便打开任何一个招聘的软件都可以看到，具有相同技术经验的，大数据开发人员，比基础的Java、python等开发人员薪资高出许多，大数据开发人员，目前已成为互联网行业的香饽饽。

大数据和人工智能以及云计算的关系是什么？

人工智能的优化或者说自我学习，是需要海量数据的输入用于训练的，所以大数据是人工智能的血液，是人工智能的土壤，没有大数据就没有人工智能，人工智能就是大数据的应用。云计算作为IT基础设施，为大数据提供了平台，企业数据全面上云。在未来传统行业一定是在云端用人工智能的方式处理大数据。

大数据技术与编程语言的关系？

从技术层面来说，编程语言对于大数据开发来讲只是一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势！

往大数据方向发展，需要掌握的基本技能有：

• 一门基础编程语言，Java或者Python
• Linux基本操作

大数据相关的工具集：

• Hadoop
• HBase
• Hive
• Kafka
• Storm/Spark
• Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高阶技能能让你更进一步：

• 机器学习，算法，mahout，MLlib
• R
• Lambda
• Kappa
• Kylin
• Alluxio

看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心，掌握了方法，都绝不会有问题！

不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础也是可以学会的。

要成为一名合格的大数据工程师到底需具备哪些基本技能？

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